Hogyan számolom ezek a statisztikák?

szavazat
12

Írok egy app, hogy elősegítsék egy kis kutatást, és részben ez magában csinál néhány statisztikai számítást. Most, a kutatók olyan programot használ úgynevezett SPSS . Része a kimenetet, hogy érdekli őket így néz ki:

[Része

Ők tényleg csak aggódik a Fés Sig.értékeket. A problémám az, hogy nincs háttér a statisztika, és nem tudok rájönni, hogy mi a vizsgálatokat nevezzük, vagy hogyan kell kiszámítani őket.

Azt hittem, a Fértéke lehet az eredménye az F-teszt , de a következő lépéseket követően adott a Wikipedia, kaptam egy eredmény, ami más volt, mint amit SPSSad.

A kérdést 04/08/2008 23:56
a forrás felhasználó
Más nyelveken...                            


6 válasz

szavazat
4

Ez a honlap segíthet ki egy kicsit. Szintén ez .

Dolgozom egy meglehetősen rozsdás memória egy statisztika persze, de itt megy semmi:

Ha csinálsz varianciaanalízissel (ANOVA), akkor valójában számítani az F statisztika, mint az arány a mean-square eltérések „csoportok között”, és az átlagos négyzetes eltérések „a csoportokon belül.” A második link fenti tűnik, elég jó ehhez a számításhoz.

Ez teszi az F statisztika intézkedés pontosan milyen hatalmas a modell, mert a „csoportok közötti” szórás magyarázó ereje, és „a csoport” szórás véletlen hiba. Nagy F azt jelenti, erősen szignifikáns modellt.

Mint sok statisztikai műveleteket, akkor vissza-meghatározza Sig. az F statisztika. Itt, ahol a Wikipedia információ jut kissé praktikus. Mit kíván tenni az - a szabadsági fokok által megadott SPSS - megtalálják a megfelelő P érték, amelynél az F táblázat megadja az F statisztika akkor számítani. A p-érték, ahol ez történik [F (asztal) = F (számított)] a jelentősége.

Fogalmi, egy kisebb jelentőségű érték azt mutatja, nagyon erős képes elvetjük a nullhipotézist (amely erre a célra azt jelenti, hogy meghatározza a modell magyarázó ereje).

Sajnálom, hogy bármilyen matematikai emberek, ha bármely ez rossz. Fogok nézz vissza a szerkesztéshez !!!

Sok szerencsét. Statisztikák szórakoztató, csak talán nem ez a rész. =)

Válaszolt 05/08/2008 00:32
a forrás felhasználó

szavazat
3

Gondolom ettől a kérdésére, hogy a kutató kollégák automatizálni szeretnék a folyamat, amely bizonyos statisztikai elemzéseket végzünk (azaz akarnak szakaszos eljárás adatsorok). Két lehetőség van:

1) SPSS most scriptable keresztül python (verziótól 15) - menjen spss.com és keresni python. Írhatsz python script automatizálására adatok elemzését, lényeges értékeket pivot táblák, majd feldolgozza a választ, ahogy neked tetszik. Ennek az az előnye, hogy lehetővé teszi a pontos összehasonlítás eredményei között a python script és a kézzel számított erőfeszítések SPSS az együttműködők. Így akkor nem kell, hogy valóban ismeri minden statisztikát hogy ezt a munkát (ami kulcsfontosságú előny)

2) Meg tudná csinálni ezt a K, a szabad statisztikák környezetben, ami valószínűleg megírt. Ennek az a hátránya, hogy meg kell tanulni a statisztika, hogy csinálja-e.

Válaszolt 22/09/2008 04:29
a forrás felhasználó

szavazat
2

Röviden: ne csináld ezt kézzel, link /, a meglévő szoftver. És sain_grocen válasza helytelen. :(

Ezek mind vizsgálatok jelentőségét paraméterbecsléseket, amelyek jellemzően használt többváltozós válaszviszonyának Többszörös regressziót. Ezek nem lenne egyszerű dolgom kívül statisztikai programozási környezet. Azt javasoljuk, sem kapok a kimenetet egy már meglévő statisztikai program segítségével, vagy az egyik, hogy már az összekapcsolás és használja a kódot.

Attól tartok, hogy az első válasz (sain_grocen k) vezet le a rossz úton. A magyarázata valószínűleg egy speciális esete, amit ténylegesen foglalkozik. A anova kifejtette a linkek egyetlen variate választ, kiegyensúlyozott design. Ezek nem az F statisztika látsz. A neveket a kimenet (Pillai a Trace, Trace Hotelling, ...) néhány rendelkezésre álló többváltozós változatok. Ezek F eloszlás bizonyos feltételek mellett. Nem tudom megmagyarázni a tankönyvekben értékű anyag van, azt tanácsolom, hogy először nézi „többváltozós statisztikai elemzés” Johnson és Wichern

Válaszolt 17/09/2008 00:17
a forrás felhasználó

szavazat
2

Statisztikák nehéz :-). Egy év után az olvasás, és újra olvasni és papírok, és csak azt mondhatom, hogy bizalommal megértem az alapjait is.

Lehet, hogy szeretnék, hogy vizsgálja kész könyvtárak közül programozási nyelv használata, mert sok fontos dolog, amire a matematika általános és statisztikák különösen (kerekítési hibák, hogy egy nyilvánvaló példa).

Példaként lehetne megnézzük az R projekt , amely egyrészt egy interaktív környezet és a könyvtár, amelynek segítségével saját C ++ kódot, elosztott GPL alatt (azaz, ha azt használja csak belsőleg és közzétételére csak az eredmények, akkor nem kell, hogy nyissa meg a kódot).

Válaszolt 18/08/2008 07:01
a forrás felhasználó

szavazat
0

Az alábbiakban ismertetjük a MANOVA ouptput, egy nagyon jó hely a statisztika és SPSS:

Kimenet magyarázat: http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/manospss.htm

Hogyan és miért kell csinálni MANOVA többváltozós GLM (ugyanazon az úton, mint a fenti, de végződik "/manova.htm)

Írásban szoftver a semmiből kiszámításához ezeket a kimeneteket is lenne hosszadalmas és bonyolult; van sok numerikus problémák és a mátrix inverzió csinálni.

Mint mondta Henry, Pythonban scriptek, vagy R. Én javaslom dolgozik valaki, aki tudja, SPSS, ha script. Ezen túlmenően, az SPSS önmagában képes exportálni a kimeneti táblák fájlokat úgynevezett OMS. A script belül SPSS képes erre.

Találd ki a kutatócsoport tudja SPSS és együtt dolgozni velük.

Válaszolt 22/12/2009 02:56
a forrás felhasználó

szavazat
0

Meg tudja magyarázni, hogy miért több SPSS önmagában nem egy szép megoldás a problémára? Van az, hogy generál pivot táblák kimenetként, amelyeket nehéz manipulálni? Ez az ára a programot?

F-statisztika eredhet tetszőleges számú különleges vizsgálatok. Az F csak egy elosztó (lazán: leírás a „frekvencia” csoportok értékek), mint egy normális (Gauss), vagy egyöntetű. Általában erednek arányai változataival. Vélemény: sok statisztikusok (magamat is beleértve), meg az F-alapú vizsgálatok is instabil (zsargon: nem robusztus ).

Az adott kiadási statisztikák (Pillai nyomelem, stb) arra utalnak, hogy az eredeti elemzés MANOVA például, amely a többi plakátok leírni bonyolult, és nehezen kap megfelelő eljárás.

Én hiszem azt is, hogy alapuló MANOVA és SPSS, ez egy pszichológiai vagy szociológiai projekt ... ha nem kérjük, felvilágosít. Lehet, hogy más, egyszerűbb modellek talán valóban könnyebben érthető és jobban reprodukálható. Forduljon a helyi egyetem statisztikai tanácsadó csoport, ha van.

Sok szerencsét!

Válaszolt 17/09/2008 14:48
a forrás felhasználó

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more